为继续加强教师对前沿技术和知识的理解和掌握，2025年5月21日中午，管理学院在0217会议室举办第三场“Q-Learning算法原理及其在经济管理中的应用”的主题讲座，本次讲座由管理学院院长任剑新教授主讲。

首先，任剑新院长先对老师们提交的Q-Learning算法的作业进行了点评，肯定了大家的努力和成果，同时也指出了存在的问题和改进方向。随后，邀请杜永川老师分享完成作业的过程和思路。任院长肯定了老师们认真的学习态度和较好的学习能力。

紧接着，任剑新院长讲解了机器学习的基本逻辑。他强调，机器学习作为人工智能的核心分支，其本质是通过数据学习模式，进而对未知数据进行预测或决策，其通过不断试错、更新价值函数来优化决策策略的独特机制。

随后，任剑新教授将话题引向机器学习的应用场景，特别是Q-Learning算法在经济管理领域的应用。他指出，经济管理领域存在大量的决策问题，如资源分配、库存管理等场景，这些问题具有动态性、不确定性和复杂性的特点，传统的决策方法往往难以有效应对。而Q-Learning算法凭借其强大的学习和优化能力，为解决这些问题提供了新的途径。他通过讲解库存管理的应用场景，展示了Q-Learning算法如何发挥作用。

此次“Q-Learning算法原理及其在经济管理中的应用”讲座的成功举办，是管理学院在推动教学改革和学术研究方面的重要举措，给老师们提供了前沿的知识和方法，为培养具有创新精神和实践能力的高素质经济管理人才奠定了坚实基础。