在数字化浪潮席卷各行业的当下，为助力老师们掌握前沿技术，了解经济管理知识与机器学习的深度融合。管理学院于2025年5月7日在六号教学楼6321实验室组织开展第二场“Q-Learning算法原理及其在经济管理中的应用”的主题讲座，此次讲座由管理学院院长任剑新教授主讲。

任剑新教授在开场中强调了机器学习的重要意义，并以深入浅出的方式展开Q-learning理论讲解。他表示Q-learning就像一个聪明的“决策小助手”，能帮我们在各种复杂情况中找到最好的选择。例如在预算编制过程中，Q-learning可以通过数据建模和算法迭代，生成收益最大化的资源配置方案。在理论讲授环节，任剑新教授结合酒店送餐机器人路径规划案例，详细阐释了Q-learning中状态评估、动作选择与奖励机制的运行逻辑。为方便老师们理解，他特别设计可视化表，通过矩阵形式直观呈现决策状态与最优策略的对应关系，帮助教师们深化对核心概念的理解。

讲授完算法的基本逻辑和思路后，任剑新教授逐步演示算法的计算过程和思路，带着老师们逐步进行推理和计算，帮助教师理解机器学习的路径和原理。并针对老师们遇到的问题，逐一进行答疑解惑。在讲座过程中，教师之间也展开了热烈的讨论，互相分享计算的过程和思路。

此次讲座的成功举办，是我院在教师专业发展领域的一次积极探索和实践。通过理论讲解与实操相结合的模式，不仅有效提升了我院教师对人工智能背景下机器学习更深入的了解，更为他们在未来的教学和科研工作中提供了新的思路和方法。未来，我院将继续关注人工智能等前沿领域的发展动态，举办更多高质量的学术活动，为教师搭建更多学习交流的平台，助力教师队伍的专业成长和教学创新，为培养适应时代需求的高素质人才贡献力量。