在人工智能与经济管理深度融合的时代背景下，为助力教师追踪学术前沿、强化实践应用能力、促进跨学科创新突破。管理学院于2025年6月20日在六号教学楼6321实验室举办“Q-Learning算法原理及其在经济管理中的应用”的第五场讲座，讲座由管理学院院长任剑新教授主讲。

讲座伊始，任剑新院长带领大家回顾了Q-Learning的三大要素：状态、动作、奖励。他以库存控制为例，指出在处理复杂问题时，传统动态规划方法存在的局限性。接着，他以管理的核心“权衡”为切入点，通过深入讲解剖析了 Q-Learning 算法的程序结构。

随后，任剑新院长深入剖析了Q-Learning算法在经济管理中的应用。从状态空间中复杂经济情境的建模，到动作空间中多元决策路径的设计，再到奖励函数逻辑对决策优劣的影响，任剑新院长以深入浅出的讲解，将抽象的算法原理与经济管理实践紧密结合。教师们学习了算法从理论建模到场景落地的全流程逻辑，在跨学科融合视角下形成了“算法原理—管理场景—教学转化”的融合设计思路，为智能算法深度融入经济管理教学提供了系统性方法论支撑。

讲座最后，任剑新院长邀请在场的老师上台演示奖励函数的算法过程，各位老师认真思考并积极参与。通过实践操作，老师们更直观地理解了奖励函数的计算逻辑与应用逻辑。这一互动环节不仅深化了教师们对理论知识的理解，更激发了他们将算法应用于课程教学改革与跨学科研究的实践热情。

此次讲座不仅为学院教师搭建了前沿学术交流平台，更激发了教师们对智能算法与经济管理融合研究的热情。随着讲座的持续开展，相信会涌现更多创新成果，推动学院在经济管理学科建设与实践应用领域不断迈向新高度。