为深化教师对人工智能算法在管理领域应用的认知，管理学院于2025年6月25日在六号教学楼6321实验室开展“Q-Learning算法原理及其在经济管理中的应用”系列讲座第六场，本次讲座由管理学院院长任剑新教授主讲。

讲座伊始，任剑新院长聚焦长期库存控制优化的MDP问题展开讲解，将抽象的算法逻辑转化为可理解的推理和计算步骤。在讲解可行解组向最优解演进时，他结合实例演示，让老师们直观看到库存控制问题的值迭代算法的优化过程——从第一次迭代的试探性求解，到第二次迭代聚焦关键节点优化结果，算法通过不断试错、调整，逐步锁定最优解，为解决实际库存控制等动态决策问题提供了数学支撑。

随后，任院长从财务视角，探讨研发“资本化”与“费用化”的平衡，分析二者在财务报表上的呈现差异；深入挖掘权衡核心——信息相关性与可靠性的博弈：“资本化”能更贴合研发投入的经济实质，体现资产未来收益，但也可能因主观判断影响信息可靠性；“费用化”虽保证核算谨慎，却可能掩盖研发价值。

最后，任剑新院长解读了参数含义背后对行为决策的影响并构建展示经济含义总结模型。为财务决策装上算法“引擎”，引入Q—Learning等算法逻辑，能精准评估研发投入的长期价值与短期成本，推动会计核算从“记录过往”向“预判未来”进阶，达成算法智慧与财务实践的深度融合。

本次讲座以算法为锚，串联起运营管理、财务会计等领域知识，为老师们搭建起学术交流与思维碰撞的平台。未来，期待更多这样的学术活动，持续点亮管理学科科研创新的灯塔，助力教师在探索未知的征程中乘风破浪，收获更多硕果。