为了激发我院教师学习人工智能，利用人工智能技术提升教学与研究水平的积极性，我院组织专题研修班。2025年4月16日，我院于二号教学楼0217会议室开展了“Q-Learning算法原理及其在经济管理中的应用”专题讲座，作为研修班的第一场讲座。此次讲座由管理学院院长任剑新主讲，副院长胡欣主持，研修班的全体教师参与讲座。

讲座开场，任剑新院长以布置给教师们的习题作业为切入点，着重强调：“教育者必须掌握动态学习方法，切不可机械套用公式，关键在于深入理解算法的内在逻辑。”随后，他分析岑明丹老师的作业推导过程，引出了Q - Learning 学习方法，指出：“Q -learning 作为强化学习中的核心算法，借助奖励机制实现策略的自主优化，而这一过程自始至终都离不开动态思维的有力支撑。”这一阐述，为在场教师们清晰呈现了一种新的学习思路。

接着进入原理剖析环节，任剑新院长结合人工智能前沿应用对 Q - learning 于实际生活中的应用展开深入解读。他以机器人路径规划为例，阐释了算法中探索与利用的平衡机制，进一步解释道：“Q - learning 包含状态、行动和奖励这三大核心要点，其中，奖励又能细分为短期奖励与长期价值，我们需积极采取行动，以此推动策略优化。”正如古语云“不积跬步，无以至千里”。他将Q-learning算法的内核与教育实践紧密结合，深刻指出：“无论是算法运行过程中的迭代优化，还是教育教学中的经验积累，本质上都需要通过不断试错来探索未知，在已知与未知之间寻求最佳平衡点。”

任剑新鼓励在场教师，不仅要理解Q-learning的理论知识，更要将其思维方式灵活运用到实际日常教学与科研工作中。在讲座过程中教师们积极思考、并主动提问。面对教师们的疑惑，任剑新院长一一耐心解答，进一步加深了大家对 Q-learning 的理解。教师们纷纷反馈，此次讲座为今后的优化学习方法、提升教学科研水平提供了全新的思路与明确的方向。将以此次讲座为契机，把所学所思积极运用到实际工作中，不断探索创新。

此次讲座充分彰显出管理学院关注前言动态与学科的融合，对提升教师教学和科研水平的高度重视。讲座中，任剑新院长所分享的内容，为教师们带来了崭新的学习方法与教学思路，成为助力教师成长的有力支撑。展望未来，管理学院将秉持初心，持续精心组织开展此类学术活动，搭建多元交流平台，为教师和学生的成长和发展注入源源不断的动力。